Untuk menyelesaikan sesuatu, mungkin kita perlu berpikir lebih sedikit.”

Maka dimulailah posting yang tidak berbahaya di blog yang tidak jelas Nothing But Words pada Juli 2020 yang berhasil menjadi berita utama dari MIT Technology Review ke NBC. Mengapa? Karena sementara puluhan manusia memperdebatkan isinya, ternyata sebagian besar kata-kata itu sebenarnya tidak ditulis oleh manusia sama sekali. Mereka ditulis oleh model kecerdasan buatan baru yang disebut GPT-3, dan diposting oleh Liam Porr, seorang mahasiswa di UC Berkeley pada saat itu. Cara dia melihatnya, GPT-3 akan mengubah cara kita menulis, dan posting blog ini menjadi bukti profil tinggi.

Banyak orang setuju—dan itu sekarang menimbulkan beberapa pertanyaan bisnis yang menarik. Ketika perangkat lunak dapat menulis hampir sama baiknya dengan manusia, bagaimana hal itu akan mengubah cara salinan pemasaran dibuat, bagaimana merek berkomunikasi, dan bahkan mungkin bagaimana mereka berinteraksi dengan pelanggan? Beberapa pengusaha, seperti Dave Rogenmoser, pendiri perusahaan pemasaran bernama Jarvis, sudah mengeksplorasi jawaban itu. Perangkat lunaknya, didukung oleh GPT-3, menulis apa saja untuk kliennya—mulai dari email hingga konten situs web hingga buku lengkap. “GPT-3 membawa Anda 80 persen ke sana,” katanya.

Jadi apa sebenarnya GPT-3 itu? Ini adalah iterasi ketiga dari model bahasa AI yang disebut transformator pra-terlatih generatif (atau GPT), yang dibuat oleh OpenAI, laboratorium penelitian AI yang pendirinya termasuk Elon Musk. GPT-3 dirilis pada Juni 2020 setelah dilatih tentang ratusan miliar kata dari internet dan volume buku. Ia bekerja dengan diberi petunjuk. Seorang pengguna dapat mengetik beberapa kalimat ke dalam GPT-3 — katakanlah, awal posting blog atau promosi penjualan untuk suatu produk — dan kemudian menentukan beberapa parameter, seperti berapa lama GPT-3 harus digunakan. Dengan itu, perangkat lunak benar-benar menulis sisanya, menggunakan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan teks seperti manusia. “Ini bagus dalam memahami struktur apa yang harus terjadi selanjutnya setelah masukan yang Anda berikan,” jelas Mira Murati, SVP penelitian, produk, dan kemitraan OpenAI. GPT-3 juga pandai dalam hal-hal seperti menjawab pertanyaan trivia, meringkas teks, melakukan pencarian yang kompleks, dan bahkan, yang mengejutkan Murati, pengkodean. “Kami tidak mengharapkan itu,” katanya, “tetapi Anda dapat membayangkan bahwa di internet, mungkin ada JavaScript, dan itu pasti cukup untuk memberikan beberapa kemampuan.”

Model ini masih dalam versi beta pribadi, tetapi selama setahun terakhir, OpenAI telah dengan hati-hati menyalurkan akses ke bisnis dan peneliti sehingga mereka dapat mengamati “bagaimana itu digunakan di alam liar,” seperti yang dikatakan Murati, sambil membangun standar dan protokol keselamatan. Di antara 300 aplikasi yang menggunakan GPT-3 pada waktu pers, pengusaha telah bekerja memompa konten pemasaran, memahami data untuk mendorong pengembangan produk, dan menciptakan dialog untuk karakter game. Dan tentu saja, beberapa telah memulai bisnis baru dengannya.

Typeform adalah salah satu pengadopsi awal. Ini tidak membuat GPT-3 menulis apa pun, tetapi menggunakan AI dalam produk terbarunya, VideoAsk, untuk mencari tahu apa yang dibutuhkan orang yang berinteraksi dengan alat tersebut. VideoAsk menciptakan “chatbot manusia” yang dapat disesuaikan, yang memiliki fungsi chatbot berbasis teks (ajukan pertanyaan, dapatkan jawaban), tetapi informasi disampaikan melalui cuplikan video dari manusia yang merekam dirinya sendiri memberikan banyak tanggapan berbeda. GPT-3 digunakan untuk memahami apa yang dikatakan pelanggan kepada bot dan mengirim mereka ke langkah selanjutnya yang paling relevan. “Ini adalah pertandingan yang sangat bagus untuk apa yang kami lakukan,” kata pendiri David Okuniev.

GPT-3 tidak pandai dalam segala hal, tentu saja, dan pengguna awal dengan cepat menemukan kekuatan dan kelemahannya.

Quizlet, seorang inovator teknologi dengan 250 karyawan dan 60 juta pengguna siswa per bulan, sangat bersemangat untuk menjelajahi GPT-3. Ini sudah menggunakan banyak pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi alat belajar seperti kartu flash digital, dan menemukan bahwa GPT-3 unggul dalam menghasilkan contoh bagaimana menggunakan kata-kata dalam kalimat untuk mengajar kosa kata. “Kami memberinya lima atau 10 contoh, dan sangat bagus dalam belajar dari mereka untuk membuat yang baru yang menarik,” kata Ling Cheng, direktur ilmu data Quizlet. Tapi, seperti yang umum di antara semua alat pembelajaran mesin, itu tidak selalu hebat dalam menjadi sensitif terhadap audiens muda Quizlet. “Kami memang menemukan beberapa kalimat GTP-3 sedikit bias atau menyinggung, jadi kami menggunakan filter kontennya [yang mengklasifikasikan teks sebagai aman, sensitif, atau tidak aman] dan terkejut bahwa itu cukup bagus,” kata Cheng. “Ada banyak penelitian tentang mengurangi bias dalam model ini, tetapi itu adalah sesuatu yang kami pikirkan sepanjang waktu.”

OpenAI sedang mengerjakannya, serta masalah umum lainnya dengan model pembelajaran mesin: Terkadang mereka hanya memuntahkan gobbledygook. “Seperti, mereka mungkin mengarang barang,” kata Murati. “Anda memberikan masukan dan mereka dapat menghasilkan sesuatu yang sama sekali tidak berhubungan dengan kenyataan.”

Dia mengatakan OpenAI akan terus memilih pelamar untuk menggunakan GPT-3; Harga didasarkan pada penggunaan. (Sementara itu, mereka telah melisensikannya ke Microsoft untuk produk dan layanannya.) Dan menunggu di sayap? OpenAI memiliki model AI baru bernama DALL-E yang mengubah input teks menjadi gambar.

Sementara itu, Rogenmoser dari Jarvis mengatakan dia hanya perlu menetapkan harapan: tulisan GPT-3 tidak sempurna, tetapi cukup dekat untuk menjadi penghemat waktu yang sangat besar. Rogenmoser meluncurkan Jarvis (awalnya disebut ConversionAI) untuk secara otomatis menulis iklan Facebook untuk kliennya, tetapi kemudian dia melihat mereka menggunakannya untuk hampir setiap bentuk penulisan pemasaran lainnya. Dia menyarankan mereka untuk mengambil salinan GPT-3 sebagai titik awal— “dan kemudian Anda mencampur dan mencocokkan apa yang Anda suka dan menyatukannya, menambahkan barang-barang Anda sendiri, jadi Anda masih harus tahu apa yang terlihat bagus. Tapi yang tidak perlu kamu lakukan adalah menatap layar kosong ini lagi dan mulai dari awal.”

Banyak orang, tampaknya, senang tidak memiliki layar kosong. Dalam enam bulan pertama Jarvis, itu menarik 20,000 klien, sebagian besar pemasar dan usaha kecil, dan mengumpulkan $ 6 juta. Ketika pesaing mulai bermunculan, Rogenmoser mengakuisisi dua di antaranya.

Dia sekarang yakin bahwa GPT-3 akan mengubah hidup pengusaha, merevolusi penulisan cara gerakan tanpa kode mengubah teknik. “Kami melihat banyak bisnis kecil yang menggunakannya untuk membangun situs web yang belum pernah mereka bangun, lebih sering mengirim email kepada pelanggan, mulai melakukan posting media sosial,” katanya. “Mungkin mereka tidak punya uang untuk menyewa pemasar, tetapi dengan ini, mereka bisa menjadi sangat dekat. Ini menurunkan biaya awal untuk benar-benar pergi ke sana dan bersaing langsung dari gerbang. Sejujurnya, GPT-3 akan berarti perubahan paradigma.”

GPT-3 tidak menulis baris terakhir itu—atau semua ini. Kami berjanji.

LIZ BRODY, Entrepreneur (September 2021 / ENTREPRENEUR.COM)